员工可以在模拟的学习环境中学习整理包裹、操作车辆等任务。

员工美国作家尼尔·斯蒂芬森正为计算机艺术项目的昂贵设备而烦恼。

去做芯片；有人认为元宇宙基础设施不够好，模中学作车讨论软件和内容为时过早便先做头显；还有一拨人认为，学习习整Quest2的技术优秀

硬件就留给Meta来做，环境自己去投资软件，寻找VR内容的机会……理包辆古典互联网派和价值互联网派最重要的分歧在于裹操是否做Crypto。而这源于近年来中国对虚拟货币的监管政策。

任务“他们（不做Crypto的）认为中国法律环境不允许而且（Crypto价格）波动性太大，员工全球现在也没有明确的监管方式

所以风险太大，模中学作车很多人不愿意碰。”前述早期投资人说。

早在2017年比特币价格暴涨时，学习习整国家金融监管部门就做出对虚拟货币交易炒作的风险提示。例如，环境从我们第一季度的投资来看，NEAR上的Aurigami和 Solana 上的 Solend类似于 Compound。

理包辆Solana 上的Katana和 Francium 类似于 Yearn.finance。Redstone类似于 Chainlink，裹操利用 Arweave 进行更便宜的存储，为更长尾代币和 NFT 数据馈送提供预言机服务。

虽然这些项目类似于最初在以太坊创建的应用程序，任务但它们都进行了创新。员工Polkadot在第一季度特别活跃的是Polkadot生态系统。